基于局部周期性的表现性古典钢琴音乐节拍跟踪
音频与语音处理
2023-08-22 v1 声音
摘要
为建模节拍周期性，最先进节拍跟踪系统使用“后处理跟踪器”(PPTs)，其依赖若干经验确定的 tempo 过渡全局假设，对稳定速度音乐效果良好。然而对表现性古典音乐，这些假设可能过于僵化。利用两个西方古典钢琴音乐大型数据集，即对齐乐谱与演奏(ASAP)数据集与肖邦玛祖卡数据集(Maz-5)，我们实验显示现有PPTs无法应对局部速度变化，因而亟需新方法。本文提出一种新基于局部周期性的PPT，称为主导局部脉冲动态规划(PLPDP)跟踪，允许更灵活的 tempo 过渡。具体地，新PPT结合“主导局部脉冲”(PLP)方法与动态规划(DP)组件，联合考虑各时刻局部检测周期性与节拍激活强度。据此，PLPDP考虑局部周期性，而非依赖全局 tempo 假设。与现有PPTs相比，PLPDP以精度降低为代价特别提升了召回率，从而在ASAP（从0.473至0.493）与Maz-5（从0.595至0.838）的节拍跟踪F1分数总体改善。
引用
@article{arxiv.2308.10355,
title = {Local Periodicity-Based Beat Tracking for Expressive Classical Piano Music},
author = {Ching-Yu Chiu and Meinard Müller and Matthew E. P. Davies and Alvin Wen-Yu Su and Yi-Hsuan Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.10355},
year = {2023}
}
备注
Accepted to IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing (July 2023)