基于相机的钢琴乐谱图像识别
计算机视觉与模式识别
2020-07-30 v1 信息检索
图像与视频处理
摘要
本文提出了一种大规模检索钢琴乐谱图像的方法。我们的工作与先前关于乐谱检索的研究在两方面有所不同。首先，我们以比先前研究大得多的规模调查该问题，使用整个 IMSLP 数据集中所有独奏钢琴乐谱图像作为可搜索数据库。其次，我们使用乐谱的手机图像作为我们的输入查询，这适用于一个实用的、面向用户的应用。我们表明，先前提出的用于乐谱检索的指纹方法对于实时应用而言过于缓慢，并且我们诊断了其缺陷。我们提出了一种称为动态 n-gram 指纹的新颖哈希方案，其在显著减少运行时间的同时提升了检索精度。在 IMSLP 数据上的实验中，我们提出的方法取得了 0.85 的平均倒数排名(mean reciprocal rank)和每次查询 0.98 秒的平均运行时间。
引用
@article{arxiv.2007.14579,
title = {Camera-Based Piano Sheet Music Identification},
author = {Daniel Yang and TJ Tsai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.14579},
year = {2020}
}
备注
8 pages, 3 figures, 2 tables. Accepted paper at the International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR) 2020