迈向端到端音频-乐谱图像检索
声音
2016-12-16 v1 信息检索
机器学习
摘要
本文证明了在给定短音乐查询片段（音频）时，学习检索短乐谱片段（图像）——反之亦然——的可行性，且无需任何音乐或乐谱的符号化表示。这在许多基于内容的音乐检索场景中极为有用。我们的方法基于深度典型相关分析（DCCA），并学习相关的潜在空间，从而实现双向跨模态检索。在相对简单的单声部音乐上的初步实验显示出有前景的结果。
引用
@article{arxiv.1612.05070,
title = {Towards End-to-End Audio-Sheet-Music Retrieval},
author = {Matthias Dorfer and Andreas Arzt and Gerhard Widmer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.05070},
year = {2016}
}
备注
In NIPS 2016 End-to-end Learning for Speech and Audio Processing Workshop, Barcelona, Spain