指数族的局部混合模型

指数族是参数建模理论的主力。其受欢迎的原因之一是其相关的推断理论，无论从理论还是计算的角度来看，都非常简洁。以一种自然且可解释的方式丰富这一工具集的途径之一是混合。本文发展了局部混合建模的思想并将其应用于指数族。结果表明，由此产生的高度可解释且灵活的模型具有足够的结构，以保留指数族吸引人的推断性质。特别地，证明了关于可识别性、参数正交性以及似然对数凹性的结果。