LLM 与法律援助：通过用户查询理解法律需求
人机交互
2025-01-06 v1 人工智能
摘要
本文对捷克专家小组 Frank Bold 开展的一项实验进行了初步分析，该实验旨在探索用户与 GPT-4 的交互以解决法律查询。在 2023 年 5 月 3 日至 2023 年 7 月 25 日期间，共有 1,252 名用户提交了 3,847 条查询。与主要关注大型语言模型准确性、事实性或幻觉倾向的研究不同，我们的分析侧重于交互中的用户查询维度。使用 GPT-4o 进行零样本分类，我们将查询分类为：(1) 用户是否提供了关于其问题的客观事实信息（29.95%）或未提供（70.05%）；(2) 他们是否在寻求法律信息（64.93%）或寻求行动建议（35.07%）；以及 (3) 他们是否提出了塑造或控制模型回答的要求（28.57%）或未提出（71.43%）。我们对用户需求提供了定量和定性的见解，有助于更好地理解用户与 LLMs 的交互参与。
引用
@article{arxiv.2501.01711,
title = {LLMs & Legal Aid: Understanding Legal Needs Exhibited Through User Queries},
author = {Michal Kuk and Jakub Harasta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.01711},
year = {2025}
}
备注
Accepted at AI for Access to Justice Workshop at Jurix 2024, Brno, Czechia