大语言模型与芯片设计的未来：揭示安全风险与构建信任
机器学习
2024-05-14 v1 硬件体系结构
密码学与安全
摘要
芯片设计正即将被大语言模型、多模态模型和电路模型（统称 LxMs）的集成所颠覆。尽管我们正站在巨大潜力的激动领域中探索这一前沿，但也必须仔细考虑相关安全风险以及构建信任以使用 LxMs 进行芯片设计的需求。首先，我们概述了近期在芯片设计中应用 LxMs 的快速增长。我们涵盖了自动化硬件描述语言代码生成以及脚本化和引导电子设计自动化工具中关键但繁琐任务（如设计空间探索、调优或设计师训练）的最新工作。其次，我们提出并提供初步答案，以从攻击和防御两个角度，探讨 LxMs 驱动的芯片设计在安全性和可信度方面的新颖研究问题。
引用
@article{arxiv.2405.07061,
title = {LLMs and the Future of Chip Design: Unveiling Security Risks and Building Trust},
author = {Zeng Wang and Lilas Alrahis and Likhitha Mankali and Johann Knechtel and Ozgur Sinanoglu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.07061},
year = {2024}
}