LLM 信任与安全以及LLM在信任与安全领域的应用

近年来，大型语言模型(LLM)因其在自然语言处理任务中卓越的能力而受到广泛关注。然而，其广泛采纳引发了关于信任与安全的关切。本系统综述调查了LLM信任与安全研究的当前格局，特别关注LLM在信任与安全领域本身的新兴应用。我们深入探讨了在保持信任与安全至关重要的领域中运用LLM的复杂性，提供了对这一新兴趋势的综合视角。通过综合各种研究发现，我们识别出关键挑战和潜在解决方案，旨在帮助寻求理解LLM与信任与安全之间错综相互作用的研究者和实践者。本综述提供了在信任与安全领域使用LLM的最佳实践见解，探索了诸如提示注入和越狱攻击等新兴风险。最终，本研究深化了对如何有效且负责任地利用LLM来增强数字领域信任与安全的理解。