面向低资源/无资源语言的 LLM 辅助基于规则的机器翻译
计算与语言
2024-05-17 v2
摘要
我们提出了一种新的机器翻译范式，特别适用于无资源语言（没有任何公开可用的双语或单语语料库的语言）：LLM-RBMT（LLM 辅助基于规则的机器翻译）。使用 LLM-RBMT 范式，我们为 Owens Valley Paiute (OVP) 设计了首个面向语言教育/复兴的机器翻译器，OVP 是一种极度濒危的美国原住民语言，几乎没有公开可用的数据。我们对翻译器的组件进行了详细评估：基于规则的句子构建器、OVP 到英语的翻译器以及英语到 OVP 的翻译器。我们还讨论了该范式的潜力、局限性以及它开辟的许多未来研究途径。
引用
@article{arxiv.2405.08997,
title = {LLM-Assisted Rule Based Machine Translation for Low/No-Resource Languages},
author = {Jared Coleman and Bhaskar Krishnamachari and Khalil Iskarous and Ruben Rosales},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.08997},
year = {2024}
}