LLM 代理是破解围墙式平台的最佳解草
机器学习
2026-05-19 v3 计算与语言
计算机与社会
社会与信息网络
摘要
虽然互联网的核心基础设施设计为开放和通用,但当今的应用层被封闭的专有平台所主导。需要显著投资才能实现开放和可互操作的 API,市场领导者对启用可能削弱用户锁定效应的数据交换几乎没有动机。我们认为,基于 LLM 的代理从根本上颠覆了这种现状。代理可以自动在数据格式之间进行转换,并与为人类设计的界面交互:这使得 interoperability 变得更加便宜且不可避免。我们称这种转变为通用互操作性:即任何两个数字服务都能通过 AI 中介适配器实现无缝数据交换。通用互操作性削弱了垄断行为,促进了数据可移植性。然而,它也可能导致新的安全风险、技术债务和法律摩擦。我们的立场是,在建立适当框架来缓解其负面影响的同时,应拥抱这一发展。通过积极行动,我们可以在不牺牲安全性的前提下,利用 AI 来恢复用户自由和竞争性市场。
引用
@article{arxiv.2506.23978,
title = {LLM Agents Are the Antidote to Walled Gardens},
author = {Samuele Marro and Philip Torr},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.23978},
year = {2026}
}
备注
Published at the ICML 2026 Position Paper track