基于大模型的智能体：前沿技术、协作范式、安全与隐私及未来趋势
人工智能
2025-06-03 v3
摘要
随着大模型的快速发展，由大模型驱动的通用智能体的开发已成为现实。可以预见，在不久的将来，大模型驱动的通用 AI 智能体将成为生产任务中的重要工具，能够在没有人类干预的情况下进行自主通信与协作。本文研究了涉及未来大模型智能体自主协作的场景。我们回顾了大模型智能体的现状、实现大模型智能体协作的关键技术，以及它们在协作过程中面临的安全和隐私挑战。为此，我们首先探讨了大模型智能体的基本原理，包括其一般架构、关键组件、使能技术以及现代应用。然后，我们从数据、计算和知识的角度讨论了实际的协作范式，以实现大模型智能体之间的互联智能。之后，我们分析了大模型智能体相关的安全漏洞和隐私风险，特别是在多智能体环境中，检查了潜在机制并回顾了当前和潜在的应对措施。最后，我们提出了构建稳健且安全的大模型智能体生态系统的未来研究方向。
引用
@article{arxiv.2409.14457,
title = {Large Model Based Agents: State-of-the-Art, Cooperation Paradigms, Security and Privacy, and Future Trends},
author = {Yuntao Wang and Yanghe Pan and Zhou Su and Yi Deng and Quan Zhao and Linkang Du and Tom H. Luan and Jiawen Kang and Dusit Niyato},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.14457},
year = {2025}
}
备注
Accepted by IEEE Communications Surveys & Tutorials in May 2025. 41 pages, 36 figures, 10 tables