LiveQA：一个基于体育直播的问答数据集
计算与语言
2020-10-02 v1
摘要
在本文中，我们介绍了 LiveQA，一个由逐回合直播解说构建的新问答数据集。它包含由人类解说员为超过 1670 场 NBA 比赛撰写的 117k 道多选题，这些比赛收集自中国虎扑（https://nba.hupu.com/games）网站。源于体育比赛的特性，LiveQA 有潜力测试跨基于时间线的直播的推理能力，与现有数据集相比这具有挑战性。在 LiveQA 中，问题需要理解时间线、追踪事件或进行数学计算。我们的初步实验表明该数据集为问答模型引入了一个具有挑战性的问题，且一个强基线模型仅达到 53.1% 的准确率，无法击败主导选项规则。我们发布了本文的代码和数据以供未来研究。
引用
@article{arxiv.2010.00526,
title = {LiveQA: A Question Answering Dataset over Sports Live},
author = {Qianying Liu and Sicong Jiang and Yizhong Wang and Sujian Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.00526},
year = {2020}
}
备注
CCL 2020 Oral paper, 11 pages