MeeQA：会议转录文本中的自然语言问答数据集
计算与语言
2023-05-16 v1 机器学习
摘要
我们提出 MeeQA，一个面向会议转录文本的自然语言问答数据集。它包含会议期间参与者提出的真实问题。该数据集包含从 422 份会议转录文本中提取的 48K 问答对，涵盖多个领域。转录文本中的问题带来特殊挑战，因为它们并非总是清晰，且可能需要大量上下文才能作答。此外，会议中提出的许多问题未被回答。为提升基线模型在此类问题上的表现，我们还提出一种新颖的损失函数，即 Flat Hierarchical Loss（扁平层次损失），旨在增强对文本中无答案问题的性能。我们的实验证明了该方法相对于标准 QA 模型的优势。
引用
@article{arxiv.2305.08502,
title = {MeeQA: Natural Questions in Meeting Transcripts},
author = {Reut Apel and Tom Braude and Amir Kantor and Eyal Kolman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.08502},
year = {2023}
}