LitePIG：毫赫兹波段引力波的轻量级参数推断系统

我们提出一个基于 python 的毫赫兹波段引力波（GW）参数推断系统。该系统包含以下特性：源自大质量黑洞双星（MBHB）的 GW 波形、平稳仪器高斯噪声、高次谐波模式、来自时间延迟干涉测量（TDI）的完整响应函数，以及带有动态嵌套参数采样器的高斯似然函数。我们特别强调了高次模的作用。通过包含这些模式，相较于仅含主导阶（$\ell=2,|m|=2$）模的情况，光度距离估计精度可提高约 50 倍。这是由于不同谐波模式对倾角角的响应函数不同，因而有助于打破距离-倾角简并。此外，我们展示了利用高次谐波检验广义相对论（GR）的稳健性。我们的结果表明，来自 MBHB 的 GW 可同时以 $c_{21}=0.54^{+0.61}_{-0.82}$、$c_{32}=-0.65^{+0.22}_{-0.08}$、$c_{33}=0.56^{+0.60}_{-0.76}$ 与 $c_{44}=1.57^{+2.34}_{-1.90}$ 的精度约束四个高次谐波振幅（对 GR 的偏离）。