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用孪生 Transformer 将社交媒体帖子链接到新闻

信息检索 2020-01-13 v1 计算与语言

摘要

许多计算社会科学项目考察围绕某一特定趋势话题的在线话语。这些工作通常涉及获取与该事件相关的大规模语料库,以分析对该事件响应的各个方面。关键词搜索存在精确率-召回率权衡,而众包标注虽然有效但成本高昂。本工作旨在仅使用少量种子新闻文章,就能从大规模语料库中自动且准确地检索讨论某一趋势话题的评论。

关键词

引用

@article{arxiv.2001.03303,
  title  = {Linking Social Media Posts to News with Siamese Transformers},
  author = {Jacob Danovitch},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2001.03303},
  year   = {2020}
}