低计算力下人工智能概念的链接预测
社会与信息网络
2022-02-08 v1 机器学习
摘要
本文提出一种为 Science4cast 2021 竞赛（由人工智能高级研究所组织）所开发的方法，该竞赛的主要目标是在语义网络中预测机器学习概念间未来关联的可能性。所开发的方法对应于仅具备低计算力可用场景下的一种解决方案，其利用低阶拓扑特征的提取并将其纳入一个优化分类器，以估计节点间未来连接的程度。我们将讨论开发这些方法背后的动机，以及一些结果、局限性与改进建议。
引用
@article{arxiv.2202.03393,
title = {Link Prediction of Artificial Intelligence Concepts using Low Computational Power},
author = {Francisco Valente},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.03393},
year = {2022}
}
备注
Solution awarded a special prize in the Science4cast 2021 competition. Presented and published in the IEEE Big Data 2021 conference. Minor text improvements and typos corrected from the published version