Foursquare 网络中的链接预测
社会与信息网络
2016-02-12 v1 物理与社会
摘要
Foursquare 是一个在线社交网络，可以用用户与场所的二部网络来表示。如果用户在某场所签到，则该用户-场所对之间有一条连边。对于 Foursquare，网络分析技术可用于提升用户体验。其中一种技术是链接预测，可用于构建个性化的场所推荐系统。二部网络中的推荐系统常采用全局排序方法和协同过滤来设计。一种较少为人知的方法——基于网络的推断（network based inference）也是二部网络链接预测的可行选择，且有时表现优于前两种方法。本文我们在 Foursquare 网络上测试了这些技术。结果表明最佳技术是基于网络的推断。我们还表明，考虑可用的元数据可能是有益的。
引用
@article{arxiv.1602.03636,
title = {Link prediction in Foursquare network},
author = {Rok Fortuna and Urban Marovt},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.03636},
year = {2016}
}