线性化最优传输 pyLOT 库：一个用于点云机器学习的工具包
机器学习
2025-02-06 v1 机器学习
数学软件
统计计算
摘要
pyLOT 库提供了线性化最优传输 (LOT) 技术及其用于下游任务的方法的 Python 实现。该流程通过来自固定参考分布的最优传输映射将概率分布嵌入到希尔伯特空间中，这种线性化使得下游任务可以使用现成的（线性）机器学习算法来完成。我们提供了一个对狐猴牙齿 3D 扫描进行机器学习的案例研究，其中分类、聚类、降维和数据生成等原始问题被简化为对 LOT 嵌入表示执行的简单线性运算。
引用
@article{arxiv.2502.03439,
title = {Linearized Optimal Transport pyLOT Library: A Toolkit for Machine Learning on Point Clouds},
author = {Jun Linwu and Varun Khurana and Nicholas Karris and Alexander Cloninger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.03439},
year = {2025}
}