线性化视场去混合：面向急切天文学家的 PSF 测光法

NASA 的 Kepler、K2 和 TESS 任务采用简单孔径测光法（SAP）推导时序列测光，即为每颗恒星估计一个孔径，并将包含该恒星的像素求和以生成单条光变曲线。该方法简单，但在拥挤视场中导出的时序列可能受到高度污染。拟合点扩散函数（PSF）的替代方法能够考虑拥挤问题，但计算代价高昂。在本文中，我们提出一种从这些时序列任务中提取测光的新方法，它直接拟合 PSF，但做出简化假设以大幅降低计算开销。我们的方法固定每幅图像的视场场景，用线性模型估计仪器的 PSF 形状，并仅允许源流量和位置变化。我们证明该方法能够在 Kepler 数据集中分离相距小于一个像素的混合目标测光。我们的方法计算快速，并完全考虑了由拥挤视场引起的简并不确定性。我们将本文所述方法命名为线性化视场去混合（LFD）。我们在假阳性 Kepler 目标 \koi 上演示了该方法。我们能够分离数据中两个源的测光，并证明污染性凌星信号与半径为 $2.67R_{jup}$（$0.27R_{sol}$）的小型亚恒星伴星一致。我们的方法同样适用于从 NASA 的 TESS 任务中提取测光。