大规模 MIMO 中的线性一位预编码：渐近符号错误概率分析与优化
信息论
2023-06-28 v1 信号处理
math.IT
摘要
本文关注瑞利衰落信道下下行链路大规模 MIMO 系统中一类线性一位预编码方案的分析与优化。所考虑的线性一位预编码类相当通用，包含著名的匹配滤波器（MF）和迫零（ZF）预编码方案作为特例。我们的分析基于一个渐近框架，其中系统中的发射天线数和用户数按固定比例趋于无穷。我们证明，在该渐近假设下，所考虑线性一位预编码方案的符号错误概率（SEP）收敛于一个标量“信号加独立高斯噪声”模型的符号错误概率。这一结果使我们能够对线性一位预编码的 SEP 提供准确预测。此外，我们还基于分析结果推导了所考虑类中的最优线性一位预编码方案。仿真结果证明了 SEP 预测的优异精度及所推导预编码器的最优性。
引用
@article{arxiv.2306.15260,
title = {Linear One-Bit Precoding in Massive MIMO: Asymptotic SEP Analysis and Optimization},
author = {Zheyu Wu and Junjie Ma and Ya-Feng Liu and A. Lee Swindlehurst},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.15260},
year = {2023}
}
备注
5 pages, 2 figures, accepted for publication at SPAWC 2023