线性 NDCG 与成对损失
机器学习
2013-03-12 v1 机器学习
摘要
线性 NDCG 用于衡量 ECML/PKDD Discovery Challenge 2010 中 Web 内容质量评估的性能。在本文中，我们将证明 DCG 误差等于一种新的成对损失 (pair-wise loss)。
关键词
引用
@article{arxiv.1303.2417,
title = {Linear NDCG and Pair-wise Loss},
author = {Xiao-Bo Jin and Guang-Gang Geng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1303.2417},
year = {2013}
}
备注
5 pages, 3 figures