轻量级最优传输和谐化：边缘设备上的实时实现
计算机视觉与模式识别
2025-11-18 v1 人工智能
图形学
摘要
颜色和谐化调整插入对象颜色，使其感知上与周围图像匹配， resulting in a seamless composite。和谐化问题在增强现实(AR)中自然出现，但当前和谐化算法未被集成到AR管道中，因为缺乏实时解决方案。本文通过提出一种支持设备端推理的轻量级方法，解决AR中的颜色和谐化问题。我们利用经典最优传输理论，通过训练紧凑编码器预测Monge-Kantorovich传输图。我们对比评估了MKL-Harmonizer算法与最新方法，在实用AR合成图像上本方法在综合得分上取得最佳表现。我们发布了包含像素级精确掩码的专用AR数据集及数据收集工具，以支持研究者进一步数据获取。
引用
@article{arxiv.2511.12785,
title = {Lightweight Optimal-Transport Harmonization on Edge Devices},
author = {Maria Larchenko and Dmitry Guskov and Alexander Lobashev and Georgy Derevyanko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.12785},
year = {2025}
}
备注
AAAI 2026, Oral