灯光、摄像机、匹配：图像照明在公平人脸识别中的作用
计算机视觉与模式识别
2025-01-16 v1
摘要
人脸亮度是影响人脸识别在人口统计学分组之间准确性差异的关键图像质量因素。本研究旨在降低 Caucasian 和非裔美国女性成对人脸图像相似度分布之间的准确性差距，以 d' 作为分布之间的差异度量。为在人口统计学分组之间平衡亮度，我们进行了三个实验，将面部皮肤区域上的亮度解释为中间像素值或像素值分布。仅基于中间亮度的平衡可实现 d' 最多降低 46.8%，而基于亮度分布的平衡可实现 d' 最多降低 57.6%。在这三个案例中，相似度得分的单个分布均得到改善，平均得分在 Caucasian 女性和非裔美国女性之间分别最大提升 5.9% 和 3.7%。
引用
@article{arxiv.2501.08910,
title = {Lights, Camera, Matching: The Role of Image Illumination in Fair Face Recognition},
author = {Gabriella Pangelinan and Grace Bezold and Haiyu Wu and Michael C. King and Kevin W. Bowyer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.08910},
year = {2025}
}
备注
14 pages, 11 figures, Conference submission