运动中的光照：时空 HDR 光照估计
计算机视觉与模式识别
2026-05-26 v2
摘要
我们提出了 Lighting in Motion（LiMo），一种基于扩散模型的时空光照估计方法。LiMo 旨在实现逼真的高频细节预测和准确的光照度估计。为了兼顾两者，我们提出根据输入中的 3D 位置，生成一组处于不同曝光下的镜面和漫反射球。利用扩散先验，我们在一个由室内和室外场景组成并与时空光照探头配对的大规模定制数据集上，微调了强大的现有扩散模型。为了实现准确的空间条件控制，我们证明了仅靠深度是不够的，并引入了一种新的几何条件来提供场景相对于目标 3D 位置的相对位置。最后，我们利用可微渲染，将不同曝光下的漫反射和镜面预测组合成单一的 HDRI 贴图。我们全面评估了我们的方法和设计选择，确立了 LiMo 在空间控制和预测精度方面的 SOTA 地位。
引用
@article{arxiv.2512.13597,
title = {Lighting in Motion: Spatiotemporal HDR Lighting Estimation},
author = {Christophe Bolduc and Julien Philip and Li Ma and Mingming He and Paul Debevec and Jean-François Lalonde},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.13597},
year = {2026}
}