基于潜在扩散模型的HDR环境光图估计
计算机视觉与模式识别
2025-07-30 v1
摘要
我们通过利用潜在扩散模型（LDM）提出了一种新方法，用于从单视图图像估计高质量的HDR环境光图，从而为灯光镜面反射表面提供合理的照明。使用ERP表示（绝大多数方法所使用的格式）时，常见问题是在极点处出现畸变且环境光图侧边存在接缝。我们提出了一种在潜在自编码器中的ERP卷积填充方法，以消除边框接缝伪影。此外，我们研究了是否可以通过针对ERP格式调整扩散网络架构来提高估计环境光图的质量和准确性，提出了一种全景式适应扩散变换器架构。我们的 proposed PanoDiT 网络可减少ERP畸变和伪影，但以牺牲图像质量和合理性为代价。我们使用标准基准测试表明，所提方法估计的高质量环境光图在图像质量和照明准确性方面均与最先进的方法相称。
引用
@article{arxiv.2507.21261,
title = {HDR Environment Map Estimation with Latent Diffusion Models},
author = {Jack Hilliard and Adrian Hilton and Jean-Yves Guillemaut},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.21261},
year = {2025}
}