终身学习度量指标
人工智能
2022-01-21 v1 机器学习
摘要
DARPA 终身学习机器(L2M)计划旨在推动人工智能(AI)系统的进步,使其具备持续学习(并不断改进)的能力,利用某一任务的数据提升另一任务的性能,并以计算上可持续的方式实现。该计划的承担者开发了能够执行多种功能(包括自动驾驶、实时策略与无人机仿真)的系统。这些系统具有多样化的特征(如任务结构、生命周期时长),而该计划的测试与评估团队所面临的一个直接挑战,是在这些不同设置下衡量系统性能。本文档与 DARPA 及计划承担者紧密协作制定,阐述了用于构建和刻画执行终身学习场景的智能体性能的形式化方法。
引用
@article{arxiv.2201.08278,
title = {Lifelong Learning Metrics},
author = {Alexander New and Megan Baker and Eric Nguyen and Gautam Vallabha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.08278},
year = {2022}
}