LiDiTE：一个完备且轻量的数字孪生框架
分布式、并行与集群计算
2023-01-30 v1
摘要
信息物理系统（CPS）与工业 4.0 范式的兴起，要求设计与实现数字孪生框架（DTF），以支持快速构建可靠的、用于实验与测试目的的数字孪生（DT）。当前大多数 DTF 方案能以良好节奏生成 DT，但影响了通用性、可扩展性、可移植性与完备性。因此，当前 DTF 多为领域专用，难以跨越多个应用领域（例如从简单 IoT 部署到复杂关键基础设施的建模）。此外，所生成的 DT 运行常需大量计算资源。本文提出 LiDiTE，一种新颖的 DTF，它一方面支持细粒度层面通用 DT 的构建，另一方面相较当前最优水平降低了资源占用，从而克服了前述局限。我们通过构建一处复杂真实关键基础设施（即 Savona 校区的智能多联供微电网）的 DT 并评估其资源消耗，展示了 LiDiTE 的特性。LiDiTE 的源代码及实验数据集均已公开。
引用
@article{arxiv.2202.06954,
title = {LiDiTE: a Full-Fledged and Featherweight Digital Twin Framework},
author = {Enrico Russo and Gabriele Costa and Giacomo Longo and Alessandro Armando and Alessio Merlo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.06954},
year = {2023}
}