LiDAR 深度图引导的图像压缩模型
图像与视频处理
2024-06-28 v3
摘要
LiDAR 技术被集成到一些高端智能手机中，为摄影、图像复原、增强现实等多种应用开启了众多可能性。本文中，我们引入了一个新方向，即利用 LiDAR 深度图来增强相应 RGB 相机图像的压缩。据我们所知，这是该特定研究方向的首次探索。具体而言，我们提出了一种基于 Transformer 的端到端学习图像压缩系统，该系统能够使用单一模型实现可变码率压缩，同时利用 LiDAR 深度图作为编解码过程的辅助信息。实验结果表明，与不使用 LiDAR 相比，集成 LiDAR 平均带来 0.83 dB 的 PSNR 增益和 16% 的平均码率降低。
引用
@article{arxiv.2401.06517,
title = {LiDAR Depth Map Guided Image Compression Model},
author = {Alessandro Gnutti and Stefano Della Fiore and Mattia Savardi and Yi-Hsin Chen and Riccardo Leonardi and Wen-Hsiao Peng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.06517},
year = {2024}
}