基于激光雷达辅助的街景环幅图像大规模隐私保护
计算机视觉与模式识别
2019-03-14 v1
摘要
近来，隐私在多个领域日益重要，尤其在街景图像中。实现此目标的常规方法是自动检测并模糊这些图像中的敏感信息。然而，模糊的处理成本随图像分辨率不断增长而增加。我们提出一种即便分辨率提高 2.5 倍仍具成本效益的系统。该新系统利用从 LiDAR 获得的深度数据显著缩小检测搜索空间，从而降低处理成本。此外，我们在缩小检测空间后测试了若干检测器，并基于最先进的深度学习检测器，为现有的 HoG-SVM-Deep 系统提供了一种更快且性能更高的替代方案。
引用
@article{arxiv.1903.05598,
title = {LiDAR-assisted Large-scale Privacy Protection in Street-view Cycloramas},
author = {Clint Sebastian and Bas Boom and Egor Bondarev and Peter H. N. de With},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.05598},
year = {2019}
}
备注
Accepted at Electronic Imaging 2019