LID 框架：基于社区尺度的潜在创新因素地理空间与探索性数据分析方法
统计计算
2026-02-05 v1 计算机与社会
摘要
创新的地理学为理解领土特征如何塑造创新提供了框架，往往通过空间与认知接近性实现。实证研究主要聚焦于国家和区域尺度，而城市和亚区域尺度的地理学则受到较少关注。本地研究通常依赖有限的指标（如企业层面数据、专利、基本社会经济测度），且很少提供一种系统框架来整合城市形态、流动性、设施设施和人力资本代理变量在社区尺度。我们的研究在更细细的空间分辨率上探索创新，超越专有或静态指标。我们发展了当地创新决定因素（LID）数据库和框架，以识别跨地区的关键Enabling因素，将传统政府数据与通过API获取的公开数据相结合，以实现对塑造创新能力的空间动态更细致的理解。通过探索性大规模和地理空间数据分析和随机森林模型，我们检验了新泽西和马萨诸塞州的社区在四个维度上的情况：社会因素、经济特征、土地利用与流动性、形态学和环境。结果表明，替代数据源在增强对创新动态的洞察方面具有显著且尚未被充分探索的潜力。城市政策制定者应在设计和实施地方创新策略时考虑社区特定的决定因素和特征。
引用
@article{arxiv.2602.04679,
title = {LID Framework: A new method for geospatial and exploratory data analysis of potential innovation deter-minants at the neighborhood level},
author = {Eleni Oikonomaki and Belivanis Dimitris and Kakderi Christina},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.04679},
year = {2026}
}