Lib-SibGMU——用于推荐系统开发的大学图书馆流通数据集
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2023-08-14 v2 人工智能
摘要
我们在 CC BY 4.0 许可下开源了 Lib-SibGMU——一个大学图书馆流通数据集——面向广泛的研究群体，并在该数据集上对所主流推荐系统算法进行了基准测试。对于一个由将借阅书籍历史转化为向量的向量化器，以及单独训练的基于邻域的推荐器所组成的推荐架构，我们展示了使用 fastText 模型作为向量化器可取得具有竞争力的结果。
引用
@article{arxiv.2208.12356,
title = {Lib-SibGMU -- A University Library Circulation Dataset for Recommender Systems Developmen},
author = {Eduard Zubchuk and Mikhail Arhipkin and Dmitry Menshikov and Aleksandr Karaush and Nikolay Mikhaylovskiy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.12356},
year = {2023}
}
备注
Dataset copyright discussion