Legommenders：面向LLM支持的全方位内容基推荐库
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2024-12-23 v1
摘要
我们介绍Legommenders——一个独特的内容基推荐库，使研究人员能够 seamlessly 将内容编码器与行为和交互模块联合训练，从而将内容理解直接集成到推荐管道中。Legommenders允许研究人员轻松创建和分析超过1000个不同模型，涵盖15个多样化数据集。此外，它支持将当代大型语言模型(LLM)作为特征编码器和数据生成器进行集成，为开发前沿推荐模型、实现更个性化和高效的内容交付提供了强大的平台。
引用
@article{arxiv.2412.15973,
title = {Legommenders: A Comprehensive Content-Based Recommendation Library with LLM Support},
author = {Qijiong Liu and Lu Fan and Xiao-Ming Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.15973},
year = {2024}
}