从 LAMOST DR8 低分辨率巡天中证认的富锂巨星
星系天体物理
2023-01-18 v1 太阳与恒星天体物理
摘要
一小部分巨星的光球锂（Li）丰度高于标准恒星演化模型的预测值，且 Li 增丰的详细机制复杂且缺乏确定结论。为更好地理解 Li 增丰行为，需要一个大规模且均匀的富锂巨星样本。在本研究中，我们设计了一个称为 Coord-DenseNet 的改进卷积神经网络模型，用于确定大天区多目标光纤光谱望远镜（LAMOST）低分辨率巡天（LRS）巨星光谱的 A(Li)。在测试集上精度良好：MAE=0.15 dex，且 {\sigma}=0.21 dex。我们利用该模型预测了超过 900,000 条 LAMOST DR8 LRS 巨星光谱的 Li 丰度，并证认出 7,768 颗 Li 丰度介于 2.0 至 5.4 dex 的富锂巨星，约占所有巨星的 1.02%。我们将本工作估计的 Li 丰度与从高分辨率光谱推导的结果进行了比较。我们发现若不考虑两者之间 0.27 dex 的整体偏差，则一致性良好。分析表明该差异主要源于训练集中来自中分辨率光谱的高 A(Li)。该富锂巨星样本大幅扩展了现有的富锂巨星样本规模，为我们进一步研究富锂巨星的形成与演化提供了更多样本。
引用
@article{arxiv.2211.06608,
title = {Li-rich Giants Identified from LAMOST DR8 Low-Resolution Survey},
author = {BeiChen Cai and XiaoMing Kong and JianRong Shi and Qi Gao and Yude Bu and Zhenping Yi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.06608},
year = {2023}
}
备注
14 pages,13 figures