在 LAMOST 低分辨率调查中识别约 2 万颗富锂巨星

富锂巨星是追踪星体演化和表面富集过程的有价值标志物，统计上大且一致的样本对此至关重要。利用来自大尺度天文区多目标光纤光谱望远镜 (LAMOST) 调查中规模巨大的低分辨率 ($R \sim 1800$) 光谱数据集，我们系统地通过对锂 I 6708 吸收线进行模板匹配来搜索富锂巨星，其中合成光谱基于 ATLAS9 模型大气生成。推导出的锂丰度经与之前的高分辨率研究验证一致，其平均绝对误差约为 0.15 dex。因此，我们采用 $A(\rm{Li}) > 1.65$ dex 的阈值筛选锂富 candidates，随后进行视觉检查以确保每一次检测的可靠性。最终识别出超过 2 万颗富锂巨星，约占 LAMOST DR9 中所有巨星的 2.5%。我们还调查了不同演化阶段富锂巨星的发生率。本工作提出了从 LAMOST 低分辨率调查中派生的大规模且一致的富锂巨星目录，为未来研究演化星体和锂富集提供了可靠且有价值的数据集。