LGA-RCNN：用于目标检测的损失引导注意力
计算机视觉与模式识别
2021-05-13 v4
摘要
目标检测在计算机视觉领域被广泛研究。近年来，提出了若干具有代表性的基于深度学习的检测方法及可靠的基准，推动了相关研究的进展。然而，现有检测方法在伪装、模糊、类间相似、类内差异和复杂环境等挑战下仍表现不佳。为解决此问题，我们提出 LGA-RCNN，其利用损失引导注意力（LGA）模块来突出目标的有代表性区域。随后，这些被突出的局部信息与全局信息融合，以实现精确的分类与定位。
引用
@article{arxiv.2104.13763,
title = {LGA-RCNN: Loss-Guided Attention for Object Detection},
author = {Xin Yi and Jiahao Wu and Bo Ma and Yangtong Ou and Longyao Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.13763},
year = {2021}
}