利用用户级奇异值分解加速迭代式 ELAA-MIMO 检测收敛
信息论
2023-11-22 v2 信号处理
math.IT
摘要
已有大量低复杂度迭代算法被提出，以在不求信道矩阵逆的情况下达到线性多输入多输出（MIMO）检测器的性能。这些算法在良态 MIMO 信道中表现出快速收敛。然而，在采用极大孔径阵列（ELAA）的新兴 MIMO 范式下，由于空间非平稳性，无线信道可能变为病态，导致这些算法的收敛速率显著变慢。本文提出一种新颖的 ELAA-MIMO 检测方案，利用用户级奇异值分解（UW-SVD）来加速这些迭代算法的收敛。通过应用 UW-SVD，MIMO 信号模型可转换为具有更好条件数传递函数的等价形式。随后，可利用现有迭代算法从该转换后的信号模型中恢复发射信号，并以加速方式收敛至迫零性能。我们的仿真结果表明，所提 UW-SVD 方案能显著加速空间非平稳 ELAA 信道中迭代算法的收敛。此外，UW-SVD 的计算复杂度相对于迭代算法自身的固有复杂度而言较小。
引用
@article{arxiv.2306.12172,
title = {Leveraging User-Wise SVD for Accelerated Convergence in Iterative ELAA-MIMO Detections},
author = {Jiuyu Liu and Yi Ma and Rahim Tafazolli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.12172},
year = {2023}
}
备注
Legend correction to Fig. 2(b)