利用可学习的顶点-顶点关系泛化野外场景下的三维人体姿态与网格重建
计算机视觉与模式识别
2022-11-09 v2
摘要
我们提出MeshLeTemp，一种从单张图像进行三维人体姿态与网格重建的有力方法。在人体先验编码方面，我们提出使用可学习的模板人体网格，而非先前最先进方法所采用的恒定模板。所提出的可学习模板不仅反映顶点-顶点相互作用，还反映人体姿态与体型，能够适应多样的图像。我们进行了大量实验以展示我们的方法在未见场景上的泛化能力。
引用
@article{arxiv.2202.07228,
title = {Leveraging the Learnable Vertex-Vertex Relationship to Generalize Human Pose and Mesh Reconstruction for In-the-Wild Scenes},
author = {Trung Tran-Quang and Cuong Than-Cao and Hai Nguyen-Thanh and Hong Hoang Si},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.07228},
year = {2022}
}