利用情感进行侮辱性文本分类
计算与语言
2024-12-25 v1
摘要
本文通过实验分析情感能否帮助模型更好地对侮辱性文本进行分类。我们在SemEval 2019任务6（OLID）数据集上进行实验。首先，我们利用预训练的语言模型预测每个实例的情感。随后，我们选取在OLID测试集上取得最佳性能的模型，并在增强的OLID数据集上进行训练，以分析性能。结果表明，利用情感可提高模型的整体性能。
引用
@article{arxiv.2412.17825,
title = {Leveraging Sentiment for Offensive Text Classification},
author = {Khondoker Ittehadul Islam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.17825},
year = {2024}
}