在去中心化数据聚合中利用自主主权身份
软件工程
2023-03-22 v1
摘要
数据聚合已广泛作为数据驱动系统的基础设施实现。然而，中心化数据聚合模型需要一系列强信任假设以保障安全和隐私。近年来，基于分布式账本技术，去中心化数据聚合已变得可行。尽管如此，缺乏适当的中心化机制（如身份管理机制）带来了冒名顶替和未授权访问等风险。本文中，我们利用新兴身份模型——自主主权身份（self-sovereign identity），提出一种新颖的去中心化数据聚合框架，以解除中心化模型中的信任假设并消除身份相关风险。我们的框架针对数据持久化与获取方面制定了聚合协议，兼顾安全性、效率、灵活性与兼容性。此外，我们通过一个用例研究展示了框架的适用性，其中我们将该框架具体化并应用于去中心化神经科学数据聚合场景。
引用
@article{arxiv.2303.11641,
title = {Leveraging Self-Sovereign Identity in Decentralized Data Aggregation},
author = {Yepeng Ding and Hiroyuki Sato and Maro G. Machizawa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.11641},
year = {2023}
}