利用公有云基础设施为信号化走廊提供实时网联车辆速度建议
分布式、并行与集群计算
2024-01-31 v1
摘要
在本研究中，我们开发了一个使用公有云服务的实时网联车辆 (CV) 速度建议应用，并在一个模拟的信号化走廊上针对不同的道路交通状况对其进行了测试。首先，我们利用亚马逊云科技 (AWS) 提供的公有云服务，开发了一个可扩展的无服务器云计算架构，以支持实时 CV 应用的需求。其次，我们采用模块化设计方法，开发了一个基于优化的实时 CV 速度建议算法，这使得该应用能够使用无服务器架构在云中自动扩展和部署。第三，我们使用 AWS 和一个名为“城市交通模拟”(SUMO) 的开源微观道路交通模拟器，开发了一个云在环仿真测试平台。我们基于不同道路交通状况的分析表明，该无服务器 CV 速度建议应用满足了实时 CV 移动应用的延迟要求。此外，我们的无服务器 CV 速度建议应用将走廊信号交叉口的平均停车延误减少了 77%，并将总碰撞风险降低了 21%。这些结果证明了利用公有云基础设施在 CV 环境中实现实时道路交通管理应用的可行性和有效性。
引用
@article{arxiv.2401.16545,
title = {Leveraging Public Cloud Infrastructure for Real-time Connected Vehicle Speed Advisory at a Signalized Corridor},
author = {Hsien-Wen Deng and M Sabbir Salek and Mizanur Rahman and Mashrur Chowdhury and Mitch Shue and Amy W. Apon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.16545},
year = {2024}
}