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基于平带引发的 Fermi 面几何实现巨型隧穿磁阻

机器人学 2025-11-24 v1 人工智能 计算机视觉与模式识别

摘要

反磁性, characterized by zero net magnetization and symmetry-protected spin-split band structures,最近作为自旋器件的潜在平台而成为研究热点。在反磁性隧道结 (AMTJs) 中,抗parallel 配置下的隧穿抑制依赖于动量空间中自旋极化导电通道之间的失配。然而,理想的非重叠自旋极化 Fermi 面在 bulk 反磁性材料中极少见。鉴于 Fermi 面几何对隧穿磁阻 (TMR) 的关键影响,我们调查了三种实验合成的反磁性材料——bulk V2Te2O\mathrm{V_2Te_2O}RbV2Te2O\mathrm{RbV_2Te_2O}KV2Se2O\mathrm{KV_2Se_2O}——以阐明平带驱动的 Fermi 面如何最小化自旋通道重叠并提升 AMTJ 性能。值得注意的是,RbV2Te2O\mathrm{RbV_2Te_2O}KV2Se2O\mathrm{KV_2Se_2O} 掩饰着平带反磁性 Fermi 薄片,将自旋退核限制在最小的 arc-like 或 nodal-like 区域。这种 Fermi 面几何显著降低了自旋重叠,导致基于KV2Se2O\mathrm{KV_2Se_2O} 的 AMTJ 实现 unprecedented 内在 TMR,超过 103%10^3\%。进一步引入绝缘屏障后,TMR 可提升至 106%\sim10^6\%,超越大多数传统 MTJ。这些结果不仅将KV2Se2O\mathrm{KV_2Se_2O} 确立为引人注目的 AMTJ 材料,还突显了平带 Fermi 面几何在实现高性能反磁性自旋器件技术中的关键作用。

关键词

引用

@article{arxiv.2511.17276,
  title  = {Leveraging CVAE for Joint Configuration Estimation of Multifingered Grippers from Point Cloud Data},
  author = {Julien Merand and Boris Meden and Mathieu Grossard},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2511.17276},
  year   = {2025}
}