利用计算机视觉在重症监护室 (ICU) 中考察探视与活动能力
计算机视觉与模式识别
2024-07-15 v2 人工智能
摘要
尽管在重症监护室中密切监测患者至关重要，但由于医护人员面临的时间限制，许多方面仍只能以有限的方式进行评估。例如，尽管休息时间过多的探视可能会加剧昼夜节律紊乱和谵妄的风险，但在 ICU 中并未对此进行记录。同样，虽然活动能力可能是 ICU 患者康复或恶化的重要指标，但对其的记录往往零星半点甚至完全没有。在过去几年中，计算机视觉领域通过减轻人类负担在许多领域得到了应用。在 ICU 中使用计算机视觉系统也有可能实现目前不存在的评估，或者提高现有评估的频率和准确性，同时减少员工的工作量。在本研究中，我们利用基于深度成像的最先进非侵入性计算机视觉系统来表征 ICU 探视和患者的活动能力。然后，我们考察了探视与多项患者结局（如疼痛、敏锐度和谵妄）之间的关系。我们发现患者敏锐度恶化与谵妄发生率与探视增加之间存在关联。相比之下，使用国防与退伍军人疼痛评分量表报告的自述疼痛则与探视减少相关。我们的研究结果突显了使用非侵入性自主系统监测 ICU 患者的可行性与潜力。
引用
@article{arxiv.2403.06322,
title = {Leveraging Computer Vision in the Intensive Care Unit (ICU) for Examining Visitation and Mobility},
author = {Scott Siegel and Jiaqing Zhang and Sabyasachi Bandyopadhyay and Subhash Nerella and Brandon Silva and Tezcan Baslanti and Azra Bihorac and Parisa Rashidi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.06322},
year = {2024}
}