基于 LAV 状态估计的杠杆点辨识方法
系统与控制
2020-08-11 v1 系统与控制
信号处理
摘要
状态估计问题可通过不同方法求解。就鲁棒性而言，最小绝对值（LAV）估计器是一种有效方法，但其易受杠杆点影响。基于先前提出的定理，本文阐明并严格证明了一种新的引理，该引理证明了基于 LAV 的状态估计中杠杆点的可辨识性。基于这些理论基础，我们提出了一种杠杆点辨识算法，其性能通过大量数值仿真得到验证，并与投影统计（PS）等更传统的方法进行比较。所得结果证实，所提方法优于 PS，并且由于它能正确辨识所有杠杆点（无论量测粗差是否准确或是否存在），因而代表了基于 LAV 的状态估计器的一项显著改进。最后给出并讨论了关于电力系统状态估计的专门应用实例。
引用
@article{arxiv.2008.03941,
title = {Leverage Point Identification Method for LAV-Based State Estimation},
author = {Mathias Dorier and Guglielmo Frigo and Ali Abur and Mario Paolone},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.03941},
year = {2020}
}
备注
Submitted to IEEE TPWRS on 06 april 2020