基于光流驱动的水平集粒子滤波：从 X 射线 CT 时间序列追踪盐体边界的应用
计算机视觉与模式识别
2022-02-18 v1 图像与视频处理
摘要
基于图像的计算流体动力学长期以来在增进对若干物理现象的认识与理解方面发挥着重要作用。特别是，概率计算方法为建模处于纯随机湍流运动的系统的复杂动力学开辟了途径。在构造地质学领域，更好地理解盐体内部及围岩的变形与应力状态，对于刻画各类地下长期储能系统具有重大意义。本研究的目标是利用并行化随机滤波方法，从描绘重力与差异载荷触发下盐体结构演化的 X 射线计算机断层扫描（CT）图像时间序列中，确定盐体边界随时间的非线性变形。这项工作是将物理建模与考虑模型不确定性的先进随机图像处理方法相结合的初步尝试。
引用
@article{arxiv.2202.08717,
title = {Level set based particle filter driven by optical flow: an application to track the salt boundary from X-ray CT time-series},
author = {Karim Makki and Jean François Lecomte and Lukas Fuchs and Sylvie Schueller and Etienne Mémin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.08717},
year = {2022}
}