圣经中关于现代话题的启示：低资源多语言主题模型评估
计算与语言
2018-04-27 v1
摘要
多语言主题模型通过连贯的多语言数据摘要实现跨语言文档分析。然而，尚无标准且有效的度量来评估多语言主题的质量。我们引入了一种新的多语言主题模型内在评估方法，其与人类关于多语言主题一致性的判断以及下游应用中的表现均良好相关。重要的是，我们还研究了低资源语言的评估。由于当稳健的外部资源不可用时标准度量无法准确衡量主题质量，我们提出了一种适配模型，在低资源设定下提高这些度量的准确性与可靠性。
引用
@article{arxiv.1804.10184,
title = {Lessons from the Bible on Modern Topics: Low-Resource Multilingual Topic Model Evaluation},
author = {Shudong Hao and Jordan Boyd-Graber and Michael J. Paul},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.10184},
year = {2018}
}
备注
North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL-HLT), New Orleans, Louisiana. June 2018