少噪声，多信号：用于更好优化软件工程任务的DRR
软件工程
2025-03-28 v1
摘要
软件工程分析问题并不总是需要复杂的人工智能。有时，将问题的复杂度与解决方案的复杂度相匹配，可以获得更好、更快的解决方案。本文介绍了降维比率（DRR），一种用于预测何时轻量级算法就足够的新指标。通过分析从软件配置到流程决策和开源项目健康度的软件工程优化问题，我们表明DRR能够指出那些使用昂贵方法（如DEHB，一种最先进的进化优化器）是杀鸡用牛刀的“简单”任务。对于高DRR问题，更简单的方法可以同样有效，并且运行速度快两个数量级。
引用
@article{arxiv.2503.21086,
title = {Less Noise, More Signal: DRR for Better Optimizations of SE Tasks},
author = {Andre Lustosa and Tim Menzies},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.21086},
year = {2025}
}