ler：计算和模拟 LVK (LIGO-Virgo-KAGRA 联合作战) 事件(致密双星合并) 率的统计工具

“ler”是一个专为计算可检测到的双 lens 和 unlensed GW 事件率而设计的统计工具，满足 LIGO-Virgo-KAGRA 科学合作以及天体物理学研究者的需求。ler 的核心功能依赖于多个组件之间的相互作用，包括抽样致密双星源属性、透镜星系特征、求解透镜方程以推导结果图像的性质，以及计算可检测 GW 率。该综合功能基于 $numpy$ 库的数组运算和线性代数，增强了 $scipy$ 中的插值方法和 Python 的 $multiprocessing$ 能力。通过 $numba$ 库的即时编译($njit$)进一步提升效率，优化大量数值计算，并采用逆变采样方法取代更繁琐的拒绝采样。ler 的模块化设计不仅优化了速度和功能，还确保了灵活性和可升级性，支持随研究演进集成额外的统计方法。目前，ler 是生成模拟 GW 事件（包括 lens 和 unlensed）的重要工具，为可检测和不可检测事件提供了与天体物理学相关的参数分布。这一功能有助于事件验证并提高了预测 LIGO-Virgo-KAGRA 等各种 GW 检测器检测能力的准确性。ler API 的体系结构促进了与其他软件包的无缝兼容，使研究人员能够根据具体的科学需求集成和利用其功能。