优化引力波的低延迟定位
广义相对论与量子宇宙学
2024-11-20 v2
摘要
来自 LIGO、Virgo 和 KAGRA 等干涉仪探测器的引力波数据通常由快速匹配滤波算法进行分析，以探测致密双星并合事件并快速推断其空间位置，从而发现相关的非引力波瞬变源（如 GRB 170817A 和 AT2017gfo）。寻找此类对应体的关键要求之一是，通常由 Bayestar 算法快速推断的天球位置必须是正确的。该数据产品的可靠性依赖于各种假设以及 Bayestar 中的一个调节参数，本文在 PyCBC Live（LIGO、Virgo 和 KAGRA 使用的快速搜索算法之一）的背景下对此进行了研究。我们模拟了在不同配置下（平衡简单性与真实性）由 PyCBC Live 恢复并由 Bayestar 定位的致密双星并合信号，并基于广泛使用的 PP 图测试了所得天球定位的一致性。我们确定了驱动 Bayestar 调节参数最优设置的搜索配置的某些方面，特别是用于匹配滤波的模板库的性质。另一方面，我们发现该参数并不强烈依赖于探测器噪声的非平稳和非高斯特性。
引用
@article{arxiv.2312.15457,
title = {Optimizing the low-latency localization of gravitational waves},
author = {Pierre-Alexandre Duverne and Stéphanie Hoang and Tito Dal Canton and Sarah Antier and Nicolas Arnaud and Patrice Hello and Francesco Pannarale},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.15457},
year = {2024}
}
备注
14 pages, 9 figures