带用户流失风险的学习
机器学习
2018-02-27 v1 人工智能
机器学习
摘要
考虑一个平台希望为每个用户学习个性化策略，但该平台面临用户因对平台行为不满而流失的风险。例如，某平台有意个性化其发送的新闻通讯数量，但面临用户永久退订的风险。我们针对此类场景提出一个通用的阈值化学习模型，并讨论最优策略的结构。我们描述了最优个性化算法的显著特征，以及平台所接收的反馈如何影响结果。此外，我们研究了平台如何通过与人群众多用户的交互高效学习用户间的异质性，并给出性能保证。
引用
@article{arxiv.1802.08718,
title = {Learning with Abandonment},
author = {Ramesh Johari and Sven Schmit},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.08718},
year = {2018}
}