面向非马尔可夫开放量子系统的学习沃尔特贝核
量子物理
2026-01-15 v1 最优化与控制
摘要
我们发展了一个数据驱动框架，用于识别开放量子系统的非马尔可夫动力学方程。我们从Nakajima-Zwanzig正式化开始，将简化密度矩阵向量化为四维状态向量，并将动力学表示为带有算子值记忆核的Volterra积分微分方程。学习任务随后被形式化为对可接受算子空间的受约束优化问题，其中相关函数通过Padé逼近器近似为有理函数。我们建立了学习问题的良好定性。
引用
@article{arxiv.2601.09075,
title = {Learning Volterra Kernels for Non-Markovian Open Quantum Systems},
author = {Jimmie Adriazola and Katarzyna Roszak},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.09075},
year = {2026}
}