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学习看见:应用于穿透折射散射的逆循环推理机器

天体物理仪器与方法 2025-02-05 v3 星系天体物理

摘要

Event Horizon Telescope (EHT) 已生产出解析视界的 Sagittarius A* (Sgr A^*) 图像。位于银河中心的 1.3mm1.3\,{\rm mm} 波长处的散射在浑浊等离子体中扭曲了 Sgr A^* 的外观,这种过程在尺度上仅略大于 EHT 标定分辨率的尺度,因此既产生 diffractive 模糊,又添加随机 refractive 亚结构,限制了 EHT 对 Sgr A^* 图像的实际角分辨率。我们利用一种新颖的循环神经网络机器学习框架,演示了在 1.3mm1.3\,{\rm mm} 波长处的星际散射可被消除,结构尺度可达 5μas5\mu{as},显著低于 EHT 仪器分辨率 24μas24\,\mu{\rm as}

关键词

引用

@article{arxiv.2501.14055,
  title  = {Learning to See: Applying Inverse Recurrent Inference Machines to See through Refractive Scattering},
  author = {Arvin Kouroshnia and Kenny Nguyen and Chunchong Ni and Ali SaraerToosi and Avery E. Broderick},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2501.14055},
  year   = {2025}
}

备注

Submitted to ApJ, 12 pages, 8 figures